Kaspersky Lab è lieta di sottoporre all’attenzione degli utenti la classifica relativa alla diffusione dei diversi tipi di malware in novembre.
Malware individuati nei computer degli utenti
Nella prima tabella troviamo i programmi dannosi e potenzialmente indesiderati che sono stati individuati sui computer degli utenti e neutralizzati al primo rilevamento.
Posizione Malware Variazione N° computer infettati 1 Net-Worm.Win32.Kido.ir 0 330.305 2 Net-Worm.Win32.Kido.iq Nuovo 174.351 3 Net-Worm.Win32.Kido.ih -1 145.332 4 Virus.Win32.Sality.aa 0 128.737 5 Worm.Win32.FlyStudio.cu 0 93.848 6 not-a-virus:AdWare.Win32.Boran.z -3 84.825 7 Trojan-Downloader.Win32.VB.eql -1 63.287 8 Trojan-Downloader.WMA.GetCodec.s 9 48.426 9 Virus.Win32.Virut.ce 1 47.812 10 Virus.Win32.Induc.a -3 46.252 11 Worm.Win32.AutoRun.awkp -2 36.453 12 Packed.Win32.Black.d -4 36.422 13 Packed.Win32.Black.a -2 35.094 14 Trojan-Dropper.Win32.Flystud.yo -1 34.638 15 Worm.Win32.AutoRun.dui -3 32.493 16 Packed.Win32.Klone.bj -1 31.963 17 Worm.Win32.Mabezat.b 1 29.804 18 Packed.Win32.Krap.ag Nuovo 26.041 19 Trojan-GameThief.Win32.Magania.ckqi Nuovo 25.529 20 Trojan.Win32.Genome.bjgu Nuovo 24.730
Nel complesso, le variazioni nella prima Top 20 sono state limitate, tuttavia vi sono alcuni elementi degni di nota.
Innanzitutto Kido.iq è entrato in classifica direttamente in seconda posizione. Questo malware ha funzioni simili a quelle del primo classificato nei mesi passati, ovvero Kido.ir, entrato in classifica a settembre.
In secondo luogo il downloader multimediale GetCodec.s è salito di ben 9 posizioni, e la quantità di computer su cui GetCodec è stato individuato è più che raddoppiata. Ricordiamo che GetCodec.s si diffonde insieme al worm P2P-Worm.Win32.Nugg in modo del tutto analogo alla versione precedente dello stesso malware, cioè GetCoded.r, di cui abbiamo già parlato nel dicembre del 2008.
È evidente che i cybercriminali stanno tentando per l’ennesima volta di diffondere P2P-Worm.Win32.Nugg, utilizzando la rete di scambio file Gnutella (nella fattispecie la popolare applicazione LimeWire). Questo worm è inoltre il downloader di diversi malware, il che lo rende ancora più pericoloso per i computer degli utenti.
Un’altra novità interessante è Packed.Win32.Krap.ag. Come le altre versioni di Packed, anche questa sta ad indicare uno speciale "pacchetto" di malware. In questo caso i malware, accuratamente nascosti all’interno di wrapper regolarmente modificati, rientrano tra quegli antivirus fittizi di cui abbiamo parlato poco tempo fa. In altre parole, il 18° posto della classifica è in pratica rappresentato da pseudo-antivirus.
Fin dal suo ritorno, il trojan dei giochi Magania ha occupato una posizione di rilievo in classifica: a novembre la variante Magania.cbrt, che si trovava al 19° posto, è stata sostituita dalla nuova variante Magania.ckqi.
Malware diffusi via Internet
La seconda tabella descrive la situazione su Internet. In questa classifica si trovano infatti malware che sono stati individuati nelle pagine Web nonché tutti quelli i cui tentativi di caricamento avvengono sempre attraverso le pagine Web.
Posizione Malware Variazione Numero download 1 Trojan-Downloader.JS.Gumblar.x 0 1714509 2 Trojan-Downloader.HTML.IFrame.sz 1 189881 3 Trojan-Clicker.JS.Iframe.be Nuovo 170319 4 not-a-virus:AdWare.Win32.Boran.z 0 136748 5 Trojan.JS.Redirector.l 0 130271 6 Trojan.JS.Ramif.a Nuovo 115163 7 Trojan.JS.Agent.aat 1 55291 8 Trojan-Clicker.HTML.Agent.aq -2 47873 9 Trojan.HTML.Fraud.r Nuovo 47473 10 Trojan-Downloader.JS.Gumblar.w -8 41977 11 Trojan.JS.Iframe.dy Nuovo 35152 12 Trojan-Downloader.JS.Zapchast.m -5 31161 13 Trojan-Downloader.JS.IstBar.cy Nuovo 30806 14 Trojan-Clicker.JS.Iframe.u Nuovo 30553 15 Trojan-Downloader.JS.Psyme.gh Rientro 30078 16 Trojan-Downloader.HTML.FraudLoad.b Nuovo 29466 17 Trojan-Clicker.HTML.IFrame.ajn Nuovo 29455 18 Trojan.JS.PrygSkok.a Nuovo 27804 19 Packed.Win32.Krap.ag Nuovo 26770 20 Trojan-Downloader.JS.LuckySploit.q -5 26175
Gumblar continua nella sua avanzata in tutto il mondo. È leader dei malware via Internet, con un distacco notevole sugli altri e una quadruplicazione in termini di quantità di tentativi singoli di scaricamento.
Il nuovo attacco di Gumblar, di cui abbiamo parlato il mese scorso, prosegue anche a novembre. Tuttavia, a differenza degli attacchi di sei mesi fa, questa volta tutti i componenti (downloader, exploit, file eseguibile principale) nel corso del mese sono stati modificati con una regolarità decisamente invidiabile.
Gli pseudo-antivirus sono comparsi anche nella seconda classifica. Uno dei metodi con cui si diffondono è il download sul computer dell’utente da pagine Web, costruite secondo uno schema standard e incorporate in diversi programmi-truffa associati. A novembre i siti Web più popolari da cui vengono scaricati gli pseudo-antivirus da noi individuati sono Trojan.HTML.Fraud.r e Trojan-Downloader.HTML.FraudLoad.b.
Da queste pagine si scaricano anche i malware di tipo Packed.Win32.Krap.ag di cui si è detto in precedenza, fatto che spiega la loro presenza in questa classifica. Le altre novità, secondo una tradizione ormai consolidata, sono script di download di diversi livelli di complessità e capacità di auto-offuscamento.
Tendenze del mese
Dai risultati di novembre il quadro nel complesso risulta invariato. Al momento lo schema più popolare di diffusione dei malware è "script dannoso + exploit + file eseguibile" e "script dannoso + file eseguibile". In questo modo, nella maggior parte dei casi si diffondono i malware la cui finalità è il furto di dati personali o di denaro.
Alcuni esempi sono: Trojan-PSW.Win32.Kates (il cui download rappresenta lo scopo principale degli attacchi di Gumblar), lo stesso Trojan-Spy.Win32.Zbot (trojan molto diffuso, che si diffonde attivamente con l’aiuto di script downloader e di diverse applicazioni di spam) e vari tipi di pseudo-antivirus.
Un’altra tendenza riscontrata nei mesi precedenti e confermata a novembre è la diffusione di falsi antivirus con l’ausilio di pagine Web dalla struttura standard.
Inoltre, i cybercriminali utilizzano attivamente i wrapper (soprattutto quelli polimorfi), contando sul fatto che tali sistemi permettono di impedire l’individuazione dei malware nascosti al loro interno senza però modificarne le funzionalità.
Questo mese abbiamo identificato un metodo di diffusione dei malware attraverso le reti P2Pcon l’aiuto di downloader multimediali secondo lo schema che i cybercriminali avevano già utilizzato nel dicembre dell’anno passato.
I paesi in cui si riscontra una maggiore quantità di tentativi di infezione via Web sono:
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Provenienza del malware per aree geografiche
