L’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati per orientare gli investimenti in modo strategico, creando vantaggio competitivo e rispondendo alle esigenze del mercato
In un mondo in cui la tecnologia evolve a ritmi vertiginosi, le aziende devono adattarsi rapidamente per rimanere competitive. Un approccio innovativo per affrontare questa sfida è l’uso di strumenti di sentiment analysis, market intelligence e social listening. Questi strumenti permettono di raccogliere e analizzare le opinioni dei consumatori sui principali canali digitali, come i social media e le recensioni online, per supportare il percorso di evoluzione dell’azienda.
In particolare, la sentiment analysis funziona analizzando grandi volumi di dati testuali provenienti da diverse fonti digitali. Utilizzando algoritmi di machine learning e natural language processing (NLP), questi strumenti possono identificare e classificare le emozioni espresse nei testi, come recensioni, post sui social media e commenti. Questo permette alle aziende di comprendere meglio le percezioni dei clienti riguardo ai loro prodotti o servizi, identificando punti di forza e aree di miglioramento.
La market intelligence, d’altra parte, si concentra sulla raccolta e l’analisi di dati di mercato per fornire insights strategici. Questo include l’analisi della concorrenza, la valutazione delle tendenze di mercato e la comprensione delle preferenze dei consumatori. Utilizzando strumenti di social listening di nuova generazione, alimentati da modelli di linguaggio avanzati (LLM), è possibile ottenere approfondimenti in tempo reale sul sentiment dei consumatori. Questo permette di creare “personas” dettagliate dei clienti, fornendo una comprensione approfondita del pubblico di riferimento. A partire da tali “personas” è poi possibile creare digital twin dei consumatori. Questi sono modelli virtuali che rappresentano i comportamenti, le preferenze e le caratteristiche dei clienti reali. Questi digital twin possono essere utilizzati per simulare scenari di mercato, testare nuove strategie di marketing e prevedere le reazioni dei clienti a nuovi prodotti o servizi.
Una volta creati i digital twin e raccolti gli insights sulle leve di creazione di valore del cliente, le aziende possono indirizzare con maggiore precisione gli investimenti tecnologici. Questo consente di orientare la strategia aziendale in base alle indicazioni del mercato, focalizzandosi sugli elementi e le tecnologie abilitanti più rilevanti. Un approccio così mirato permette di massimizzare il ritorno sugli investimenti (ROI) e di generare valore aggiunto per i clienti. Investire in queste tecnologie permette alle aziende di costruire roadmap di trasformazione digitale solide e sostenibili. Identificando le leve di creazione di valore, le aziende possono allocare le risorse in modo più efficace. Inoltre, la capacità di monitorare e analizzare il sentiment dei clienti in tempo reale consente alle aziende di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato, mantenendo un vantaggio competitivo.
Utilizzando tutti questi strumenti di digital intelligence, come analisi dei dati, AI e percorsi di sentiment analysis e market intelligence, le aziende possono identificare i driver di creazione del valore per i clienti e definire le personas maggiormente rappresentative per il ridisegno dei processi, dell’organizzazione e del landscape tecnologico in ottica customer excellence.
In sintesi, le aziende italiane devono adottare un approccio integrato alla trasformazione digitale, che combini l’innovazione tecnologica con processi aziendali solidi, un’organizzazione e cultura aperta al cambiamento e un ascolto profondo della voce del mercato. Solo così potranno cogliere appieno le opportunità offerte dalle moderne tecnologie e mantenere la propria competitività nel mercato odierno.
A cura di PwC
