La piattaforma unificata ridurrà il total cost of ownership e fornirà un’unica fonte da cui attingere per tutti i dati aziendali
Cloudera, l’unica vera piattaforma ibrida per dati, analisi e AI, annuncia un’integrazione con Snowflake, l’AI Data Cloud company, per offrire alle imprese un data lakehouse ibrido aperto e unificato, alimentato da Apache Iceberg. Da oggi, le aziende possono avvalersi dell’integrazione di Cloudera e Snowflake – i due migliori strumenti, per incorporare, elaborare e usare i dati – al fine di ottenere un’unica fonte di verità per dati, analisi e carichi di lavoro AI.
I dati rappresentano oggi la risorsa più preziosa di un’azienda: consentono un processo decisionale informato, forniscono un vantaggio competitivo e rivelano opportunità legate all’innovazione. Uno studio del 2022 ha rivelato che l’80% delle organizzazioni ha registrato un aumento dei ricavi grazie all’analisi dei dati in tempo reale, mentre grazie al loro utilizzo il 98% ha visto un incremento del sentiment positivo dei clienti. Tuttavia, per trarre il massimo vantaggio dalla potenza dei dati, le imprese hanno bisogno di una fonte unificata di verità per archiviarli, gestirli e governarli, indipendentemente da dove risiedano.
Cloudera ha esteso l’interoperabilità di Open Data Lakehouse a Snowflake, consentendo ai clienti comuni di accedervi tramite il catalogo REST di Apache Iceberg. Gli utenti beneficeranno così di una piattaforma dati ottimizzata alimentata da Apache Iceberg che consente loro di integrare, preparare ed elaborare dati con i migliori strumenti del settore, mentre i clienti di Snowflake potranno consultare quelli archiviati su Ozone di Cloudera, una soluzione di archiviazione compatibile con AWS S3 on-premise, direttamente dalla loro piattaforma. Potranno inoltre accedere a tutti i principali form factor da un’unica soluzione, on-premise e in versione platform-as-a-service (PaaS) e software-as-a -service (SaaS).
Oltre a consentire maggiore interoperabilità tra i due sistemi, i clienti di Cloudera potranno sperimentare la facilità del motore di Business Intelligence di Snowflake. Quest’ultimo può accedere ai dati dell’Open Data Lakehouse di Cloudera senza richiederne duplicazione o trasferimento, riducendo la complessità, snellendo le operazioni e mantenendo l’integrità dei dati stessi.
In aggiunta, questa collaborazione riduce il total cost of ownership dello stack integrato per le aziende. L’eliminazione dei silos di dati e metadati, la razionalizzazione delle pipeline e la semplificazione delle attività operative sono i fattori chiave di questa riduzione dei costi. I miglioramenti apportati contribuiscono a fornire casi d’uso di analytics e AI su scala in modo più efficiente, migliorando ulteriormente la value proposition per le aziende che si avvalgono sia di Cloudera che di Snowflake. Questa integrazione strategica non solo ottimizza i flussi di lavoro analitici, ma fornisce anche alle aziende una solida struttura in grado di guidarle nei processi di innovazione e di portare vantaggi competitivi nei propri mercati.
Ulteriori benefici offerti da questa integrazione comprendono:
- Tabelle Iceberg gestite – Queste tabelle migliorano le prestazioni e l’affidabilità dei dati, consentendo ai clienti condivisi di sbloccarne tutto il potenziale grazie a una migliore organizzazione, a interrogazioni più rapide e a una gestione semplificata, indipendentemente da dove sono archiviati.
- Motori di prim’ordine – I clienti in comune possono beneficiare di motori di alto livello per acquisizione, preparazione e management dei dati, nonché una gestione senza soluzione di continuità dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale e business intelligence.
- Sicurezza e governance unificate – Questa integrazione consolida la sicurezza e la governance dei dati nel loro intero ciclo di vita. I clienti condivisi possono applicare misure di sicurezza coerenti, monitorare l’origine e il movimento e gestire i metadati all’interno di un’unica piattaforma, on-premise o nel cloud.
“Ampliando le nostre capacità di open data lakehouse con Apache Iceberg in Snowflake, non solo permettiamo ai nostri clienti di ottimizzare i loro flussi di lavoro sui dati, ma anche di sbloccare nuove opportunità di innovazione, efficienza e crescita”, ha dichiarato Abhas Ricky, Chief Strategy Officer di Cloudera. “Questo aiuterà i clienti a semplificare l’architettura dei dati, a minimizzarne le pipeline e a ridurne il total cost of ownership, riducendo al contempo i rischi per la sicurezza. Insieme, Snowflake e Cloudera stanno creando una nuova era di processi decisionali data-driven per ogni moderna organizzazione”.
“Apache Iceberg è la scelta principale per i clienti che cercano standard aperti per i propri dati e Cloudera è stata parte integrante del progetto Iceberg”, ha commentato Tarik Dwiek, Head of Technology Alliances di Snowflake. “La nostra partnership amplia le possibilità per i clienti che scelgono di standardizzare le tabelle Iceberg. Siamo entusiasti di abbattere i silos e di offrire a tutti i nostri utenti un’esperienza unificata di data cloud ibrido con analisi multifunzione”.
“Grazie a questa collaborazione, le aziende possono accedere a una piattaforma di gestione dei dati unificata e solida che fornisce un’unica fonte valida da cui attingere per tutti i loro dati, sia nel cloud che in locale”, ha spiegato Sanjeev Mohan, analista di SanjMo. “Questo permette loro di ottimizzare e proteggere le operazioni sui dati, analizzando ed estraendo in modo efficiente gli insight lungo il loro intero ciclo di vita, dalla raccolta all’intelligenza artificiale fino all’analisi. Si tratta di una decisione strategica di due giganti del settore che hanno deciso di collaborare in modo tale da fornire un valore immediato alle aziende”.
Inoltre, a conferma del proprio impegno nel promuovere l’adozione di Iceberg, Cloudera ha annunciato l’anteprima tecnica di Cloudera Lakehouse Optimizer, nuovo servizio che ottimizza autonomamente le tabelle Iceberg, riducendo ulteriormente i costi e migliorando in modo significativo le prestazioni del Lakehouse.
Per saperne di più su questa anteprima tecnica, è possibile visitare il seguente LINK.
