Dyna Brains semplifica l’integrazione dell’AI nelle applicazioni aziendali
Dyna Brains si propone come player di riferimento nella fornitura di soluzioni per la digital transformation low-code su sistemi SAP. «Oggi, l’intelligenza artificiale è uno dei temi più caldi» – dichiara Ugo Romano, CEO di Dyna Brains. «L’AI ha il potenziale per automatizzare compiti ripetitivi e complessi, analizzare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente, e migliorare la precisione delle decisioni aziendali». Tuttavia, per sfruttarne appieno i benefici, è essenziale implementarla nel modo giusto. «Prima di tutto, è fondamentale comprendere appieno i bisogni specifici dell’azienda e identificare gli obiettivi chiave che si vogliono raggiungere attraverso l’implementazione di ciò che chiamiamo intelligenza artificiale. Un’analisi approfondita dei processi aziendali e delle aree in cui l’AI può apportare il massimo impatto è essenziale per un’implementazione di successo. In secondo luogo – continua Romano – è importante scegliere la tecnologia più adatta. Esistono infatti diverse tecnologie di intelligenza artificiale, come machine learning e deep learning. È fondamentale selezionare quella più adatta alle esigenze aziendali e ai dati disponibili». Un ulteriore punto è garantire la qualità dei dati. «È importante assicurarsi che i dati utilizzati per l’addestramento dei modelli siano accurati, completi e privi di bias per ottenere risultati affidabili» – spiega Romano.
Inoltre, l’etica e la sicurezza devono essere al centro di qualsiasi implementazione di IA. «Le aziende devono utilizzare i dati in modo responsabile, garantendo la privacy dei clienti e dei dipendenti ed evitando discriminazioni nei risultati generati dall’IA». Infine, è importante essere flessibili e adattabili. «Il campo dell’IA è in costante evoluzione, e le aziende devono essere pronte ad adottare nuove tecnologie e approcci man mano che emergono». Ma in che modo gli strumenti di sviluppo low-code di Dyna Brains possono aiutare le aziende a superare queste sfide? «Gli strumenti di sviluppo low-code che utilizziamo, come la piattaforma Neptune Software per SAP, semplificano l’implementazione delle soluzioni di AI per le aziende, riducono il tempo di sviluppo, consentono la personalizzazione, facilitano l’integrazione con i sistemi esistenti, promuovono la collaborazione tra team IT e aziendali e migliorano l’agilità operativa. Questi strumenti aiutano le aziende ad affrontare le sfide legate all’adozione dell’intelligenza artificiale in modo efficiente e competitivo».
PMI AD ALTO POTENZIALE
«Dai dati di mercato emerge un aumento dell’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese italiane. Sempre più aziende stanno riconoscendo il valore strategico dell’AI nel migliorare l’efficienza operativa e nell’ottimizzare i processi aziendali. Tuttavia, è importante notare che molte imprese italiane sono ancora nella fase esplorativa dell’adozione dell’AI e molte PMI stanno appena iniziando a valutare le potenzialità di questa tecnologia. Sicuramente, gli early adopters potranno godere del vantaggio competitivo pionieristico rispetto a coloro che tardano nell’adozione dell’intelligenza artificiale. Sarà fondamentale per le aziende scegliere il partner tecnologico giusto per affrontare le sfide legate all’implementazione dell’intelligenza artificiale. Un partner affidabile e competente può fornire non solo soluzioni tecniche avanzate, ma anche consulenza strategica, formazione del personale e supporto continuo».
