La rivoluzione dei Big Data all’interno delle aziende
Negli ultimi tempi, i Big Data sono diventati essenziali per tutte le aziende che mirano a trasformarsi in imprese orientate ai dati, capaci di prendere decisioni basate su informazioni rilevanti. Il concetto dei Big Data rappresenta la capacità di analizzare enormi quantità di informazioni al fine di derivare conclusioni di valore, che altrimenti non sarebbero accessibili tramite dataset più limitati e metodi convenzionali.
Dai Big Data all’Informazione per una Data strategy efficace
Un’informazione è un dato dotato di rilevanza e finalità. Disponiamo di vaste risorse di informazioni, sia in formato fisico che digitale, ma l’effettiva conoscenza deriva dall’analisi di queste immense raccolte di dati.
Un dato grezzo, come ad esempio le cifre di vendita e i costi di fornitura, possiede un valore limitato fino a quando non viene combinato e incrociato con altre informazioni, trasformandosi così in conoscenza che può guidare le operazioni aziendali.
Definire una corretta data governance
La data governance è l’insieme di processi, politiche, ruoli e misurazioni progettati per garantire un utilizzo efficiente ed efficace delle informazioni. Questa responsabilità non dovrebbe essere affidata solo al dipartimento IT, ma considerando che coinvolge anche le linee di business, richiede figure professionali specifiche, processi ben definiti e criteri precisi per valutarne i risultati. L’obiettivo è ottimizzare il valore di tutto il patrimonio informatico e stabilire responsabilità e competenze chiare.
L’elaborazione di una strategia di data governance adeguata inizia con una valutazione accurata per determinare il livello di maturità aziendale nella gestione dei dati.
Il processo di data governance comprende le seguenti fasi:
- Definizione della visione e dell’obiettivo principale di business per guidare le opportunità di business.
- Utilizzo di tecnologie adeguate, tra cui strumenti, sistemi e applicazioni cloud e locali, per gestire dati, metadati, qualità dei dati e sicurezza.
- Definizione di politiche aziendali che stabiliscano standard per l’acquisizione, la convalida, l’uso, la conservazione e la proprietà dei dati, insieme a regole di accesso, ruoli e competenze degli stakeholder.
- Allineamento di tutte le parti interessate alle strategie definite.
- Valutazione delle prestazioni legate all’efficacia delle politiche, all’impatto sull’organizzazione, ai ritorni finanziari, all’efficienza operativa, alla crescita dei profitti, alla conformità e alla soddisfazione del cliente.
- Fornitura di formazione e comunicazione costante dei cambiamenti, poiché la data governance richiede una gestione del cambiamento significativa in tutta l’azienda.
- Azione su tutte le attività legate alla gestione dei dati, incluso il processo di raccolta, trasformazione e aggiornamento dei dati, analisi, pulizia e protezione, oltre all’applicazione delle politiche aziendali.
- Implementazione di un Program Management per coordinare, integrare, formare e monitorare le attività di data governance.
- Definizione di regole, procedure, responsabilità e ruoli; misurazione del ritorno sugli investimenti (ROI) e della conformità normativa rispetto ai requisiti aziendali.
