Il social sta testando le Community Notes per inserire note a corredo delle immagini condivise sulla piattaforma
Man mano che le immagini e i video generati dall’intelligenza artificiale diventano più importanti su Twitter, la società sta testando una nuova funzionalità che potrebbe rendere più facile per le persone identificare potenzialmente “media fuorvianti”. La società sta sperimentando le Community Notes per i contenuti multimediali, che applicheranno i fact check di crowdsourcing del sito a foto e videoclip specifici. La funzione consente ai contributori di Community Notes che hanno valutazioni sufficientemente elevate di applicare note alle immagini condivise all’interno dei tweet. Come le note sui tweet, le etichette potrebbero aggiungere ulteriore “contesto” alle immagini, come indicare se una foto è stata creata utilizzando l’IA generativa o è altrimenti manipolata.
La funzione potrebbe anche affrontare la diffusione virale di tali foto. Secondo Twitter, l’obiettivo è che le note appaiano automaticamente su copie “recenti e future” della stessa immagine anche se sono condivise da utenti separati in nuovi tweet. Tuttavia, Twitter osserva che ci vorrà del tempo per perfezionare la corrispondenza delle immagini. “Attualmente, il software è destinato a peccare di precisione quando si abbinano le immagini, il che significa che probabilmente non corrisponderà a tutte le foto che sembrano corrispondenti. Lavoreremo per ottimizzare ed espandere la copertura evitando corrispondenze errate” spiega il social.
Vale anche la pena sottolineare che il track record di Community Notes è tutt’altro che perfetto. Sebbene la funzione a volte possa portare a verifiche dei fatti sfumate o sfatare affermazioni false, gli stessi contributori di Community Note hanno sottolineato che la funzione “non è immune da errori o perpetua idee sbagliate comuni”. Per ora, Twitter sta testando le note per i media per i tweet con una sola immagine, ma la società afferma che prevede di espandere la funzionalità ai tweet con più immagini e video in futuro. Il microblog non è l’unica piattaforma alle prese con l’ascesa della generazione di contenuti tramite l’intelligenza artificiale e la diffusione della disinformazione. Google ha recentemente introdotto funzionalità che aiuteranno gli utenti a tenere traccia della cronologia di un’immagine nella ricerca, il che potrebbe consentire di capire se una foto è stata falsificata o meno.
