Approccio più semplice, più scalabile all’integrazione, gestione e governance dei data landscape
SAP SE ha annunciato il rilascio della soluzione SAP Data Hub che consente alle aziende di superare la complessità dei loro sistemi di dati e di capitalizzare sugli elevati volumi di informazioni che ottengono da un numero di fonti sempre crescente. SAP Data Hub crea valore lungo tutti i data landscape attraverso l’integrazione, l’orchestrazione e la governance dei dati ed è anche in grado di sviluppare potenti data pipeline che possono facilitare il raggiungimento dei risultati di business. L’annuncio è stato fatto in occasione dell’evento SAP Big Data che si è svolto presso gli uffici di SAP Hudson Yards a New York il 25 settembre.
“Le aziende stanno cercando un approccio unificato e aperto che consenta di accelerare e di estendere il flusso delle informazioni nei loro data landscape per tutti gli utenti,” ha detto Bernd Leukert, Member dell’Executive Board, Products & Innovation, SAP. “SAP Data Hub colma il vuoto fra Big Data e enterprise data, permettendo alle imprese di sviluppare applicazioni che estraggono valore dai dati per tutta l’organizzazione, indipendentemente se questa si appoggia su cloud o su sistemi on premise, su un data lake o data warehouse aziendale, o su sistema SAP o non SAP.”
I data landscape aziendali sono elementi di complessità crescente in seguito alla proliferazione dei dati e delle destinazioni, come ad esempio data lake, enterprise data warehouses (EDW), data mart, applicazioni cloud, archivi in cloud e strumenti di business intelligence. Secondo un nuovo studio globale promosso da SAP, il 74% dei decisori IT ha dichiarato che il proprio data landscape era così complesso da limitare l’agilità, e l’86% ha detto che avrebbe potuto fare molto di più con i dati se solo avesse potuto accedervi semplicemente. SAP Data Hub rappresenta una nuova categoria di software che permette di gestire i processi di data pipeline, condividerli e distribuirli nell’organizzazione con controlli specifici e funzionalità per la gestione dei data landscape.
“Lavoriamo per aiutare i nostril clienti a migliorare le cure dei pazienti e a essere più efficienti su tutta la catena del valore della sanità,” ha commentato Adam Fecadu, chief information architect, McKesson Corp. “Per noi tutto inizia con un’incessante attenzione verso i nostri clienti e partner per aiutarli a risolvere le loro sfide più impegnative. Con numerose fonti di dati, ambienti IT diversi, abbiamo bisogno di una soluzione unificata per tutte le divisioni e le business unit per produrre dati su cui operare e innovazione continua. SAP Data Hub è in linea con questa visione”.
La miglior comprensione dei Data Landscape apre ai clienti nuove conoscenze su opportunità e rischi
Con una vista dettagliata e semplice su tutto il data landscape — da fonti software SAP come la piattaforma SAP HANA o da fonti non-SAP come Apache Hadoop — SAP Data Hub aiuta le organizzazioni a sviluppare una migliore comprensione degli utilizzi, delle interconnessioni e della qualità dei dati. SAP Data Hub consente anche di capire l’impatto dei cambiamenti dei sistemi dei dati prima che avvengano. Le aziende possono scoprire nuove opportunità nei dati, risolvere allo stesso tempo minacce emergenti e aiutare ad assicurare il corretto percorso dei flussi dei dati. Il tutto in modo economico.
La creazione rapida di potenti pocessi per il data pipeline accelera e potenzia i progetti basati sui dati
L’ambiente unico di design che SAP Data Hub offre permette lo sviluppo di potenti processi di data pipeline che accedono all’informazione, l’armonizzano, la trasformano e la processano dalle diverse fonti presenti nell’organizzazione. I creatori di pipeline possono attivare potenti librerie per calcoli e machine learning, come ad esempio TensorFlow. I modelli di data pipeline possono essere facilmente copiati, modificati e ri-utilizzati per accelerare lo sviluppo di modelli e il deployment.
Agili applicazioni data-driven consentono di raggiungere risultati di business più velocemente
SAP Data Hub accelera lo sviluppo e la gestione di data pipeline, che abbracciano diverse fonti di dati, e offre una veloce esecuzione delle attività di pipeline distribuendo i compiti di calcolo agli ambienti nativi dove il dato risiede. Questo aiuta ad assicurare che le attività di pipeline siano completate il più velocemente possibile, consentendo applicazioni data-driven potenti e ottenendo risultati di business in tempi più rapidi. SAP Data Hub permette alle organizzazioni di far leva sugli investimenti pregressi in funzionalità di processing all’interno di soluzioni come SAP HANA, Apache Hadoop, la soluzione SAP Vora™ e Apache Spark.
“SAP sta facendo un grande passo in avanti per fornire un senso ai data landscape semplificando e accelerando il flusso dei dati dalla loro origine al loro consumo,” ha commentato Mervin van der Spuy, chief data officer, ATB Financial. “SAP Data Hub supporta tecnologie open-source, un aspetto critico per la nostra stragia di digital transformation basata sulla piattaforma SAP HANA. SAP Data Hub è un elemento del sistema SAP Leonardo, cosa che ci potrebbe permettere di esplorare aree emergenti in ambito Big Data e machine learning, creando un percorso strategico per l’adozione di future innovazioni e collaborazioni”.
Il punto di svolta dell’innovazione
SAP Data Hub si unisce a SAP Vora e SAP Cloud Platform Big Data Services come elemento chiave del sistema di innovazione digitale SAP Leonardo. Con soluzioni SAP per i Big Data e le funzionalità di SAP Leonardo, le aziende possono intraprendere un approccio sistematico all’innovazione digitale minimizzando rischi e problematiche.
