Cisco presenta Nexus HyperFabric AI Cluster

Cisco presenta Nexus HyperFabric AI Cluster

La nuova soluzione combinerà le innovazioni di Cisco e NVIDIA per semplificare l’implementazione di applicazioni di IA generativa, fornendo visibilità e analytics IT su tutto lo stack dell’infrastruttura AI

Cisco, azienda leader per la sicurezza e il networking, e NVIDIA hanno presentato una nuova soluzione cluster IA per il data center, che rivoluzione la modalità con cui i clienti sviluppano, gestiscono e ottimizzano l’infrastruttura e il software.

TI PIACE QUESTO ARTICOLO?

Iscriviti alla nostra newsletter per essere sempre aggiornato.

In linea con la visione Cisco Networking Cloud, che ha come obiettivo la semplificazione del networking, Cisco lancia sul mercato una nuova soluzione infrastrutturale enterprise-ready, end-to-end progettata per gestire e scalare i workload IA. La soluzione cluster IA di Cisco Nexus HyperFabric combina il networking IA-nativo di Cisco con la capacità di accelerated computing e con il software per intelligenza artificiale di NVIDIA, con il data store di VAST, permettendo ai clienti di concentrarsi sull’innovazione legata all’IA e sulle nuove opportunità di business piuttosto che sulla gestione dell’IT.

Secondo il recente report Cisco Global Networking Trends Report, nei prossimi due anni, il 60% dei responsabili e dei professionisti dell’IT prevede di implementare un’automazione predittiva della rete abilitata dall’ IA in tutti i domini per una migliore gestione NetOps. Inoltre, il 75% prevede di implementare strumenti che offrono visibilità end-to-end tramite un’unica console in diversi domini di rete, tra cui campus e filiali, WAN, data center, Internet, cloud pubblici e reti industriali.

“Sebbene il potenziale dell’intelligenza artificiale (AI) sia evidente, per molti Clienti alle prese con l’adozione iniziale, il percorso non è altrettanto chiaro”, ha commentato Jonathan Davidson, Executive Vice President and General Manager, Cisco Networking. “Cisco si impegna a semplificare l’implementazione e la gestione dell’infrastruttura per l’intelligenza artificiale. In collaborazione con NVIDIA, forniamo una soluzione basata su un “AI stack” semplice da implementare e gestibile tramite cloud. Questa soluzione si fonda sulla visione Cisco Networking Cloud per l’automazione e la semplicità”.

Leggi anche:  Migrazione del dato, perché governance e modellazione diventano fondamentali

“L’intelligenza artificiale generativa richiede un’infrastruttura e software progettati appositamente, che permettono alle aziende di trasformare – in totale sicurezza – i propri dati in energia per la trasformazione del business”, ha commentato Deierling, Senior Vice President of Networking at NVIDIA. “Insieme, NVIDIA e Cisco offrono una piattaforma di intelligenza artificiale e un sistema di gestione per semplificare l’implementazione di accelerated computing, del networking e del software necessari per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale generativa”.

Cisco Nexus HyperFabric AI Cluster

Offre un unico ambiente per la progettazione, l’implementazione, il monitoraggio e la verifica dei moduli IA e dei carichi di lavoro del data center, accompagnando quindi gli utenti dalla fase di progettazione all’implementazione validata, fino al monitoraggio di un’infrastruttura di intelligenza artificiale di livello enterprise. Grazie alle sue funzionalità di gestione cloud, le aziende possono facilmente implementare e gestire fabric di grandi dimensioni in data centers, strutture di co-location e siti edge.

La soluzione di AI cluster Cisco Nexus HyperFabric garantisce operazioni automatizzate e gestite dal cloud attraverso un fabric di computing e networking unificato che combina l’esperienza di switching Ethernet di Cisco basata su Cisco Silicon One, integrata con accelerated computing di NVIDIA e il software NVIDIA AI Enterprise nonché la piattaforma di data storage di VAST. Tutto ciò includerà:

  • Funzionalità di gestione del cloud di Cisco che semplificano le operation IT in tutte le fasi del flusso di lavoro.
  • Switch serie Cisco 6000 per architetture spine-leaf che realizzanofabric Ethernet 400G e 800G.
  • La famiglia di moduli QSFP-DD Cisco Optics per permettere ai clienti di scegliere e di ottenere densità elevatissime.
  • Software NVIDIA AI Enterprise per semplificare lo sviluppo e l’implementazione di carichi di lavoro IA generativi pronti per ambienti di produzione.
  • Microservizi di inferenza NVIDIA NIM che accelerano l’implementazione di modelli di base garantendo al contempo la sicurezza dei dati e che sono disponibili con NVIDIA AI Enterprise.
  • GPU NVIDIA Tensor Core a partire da NVIDIA H200 NVL, progettate per potenziare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale generativa con prestazioni e capacità di memoria eccezionali.
  • Processore di elaborazione dati DPU NVIDIA BlueField-3 e SuperNIC BlueField-3 per accelerare i carichi di lavoro di networking, accesso ai dati e sicurezza dell’IA.
  • Design di riferimento aziendale per l’IA basato su NVIDIA MGX, un’architettura server modulare e flessibile.
  • VAST Data Platform, che offre storage unificato, database ed un motore di funzionalità data-driven creato per l’IA.
Leggi anche:  Aruba presenta la sua soluzione di Aruba Managed Kubernetes a KubeCon 2024

Clienti selezionati potranno avere accesso alla fase di early-trial della soluzione di intelligenza artificiale nel quarto trimestre del 2024, mentre la fase di general availability è prevista a seguire.

Nuove competenze IA per partner e professionisti IT

Cisco Learning and Certifications ha introdotto la nuova certificazione CCDE AI Infrastructure, con corsi disponibili su Cisco U. Questa certificazione fornisce agli ingegneri ed ai progettisti di rete esperti, le competenze necessarie per trasformare i requisiti aziendali dei carichi di lavoro IA in best practice tecniche e sostenibili per la progettazione dell’infrastruttura. Cisco ha inoltre lanciato la prima fase delle specializzazioni per partner IA di Cisco Black Belt. Questi percorsi di apprendimento forniscono ai partner Cisco le conoscenze di prodotto necessarie per aiutarli a creare competenze di IA ed accelerare le implementazioni dei clienti.